RAG 知識庫建置

將企業內部文件（PDF、Word、Google Docs、Notion、Confluence 等格式）進行分塊、清洗、向量化，建立高品質的向量資料庫。支援中英文混合文件，正確處理複雜排版、表格與圖表說明。

基於語意相似度的向量搜尋，讓使用者以自然語言提問，AI 理解問題意圖後從知識庫中找出最相關段落，生成具上下文的精確回答。避免傳統關鍵字搜尋找不到同義詞、跨語言資料的困境。

建立文件更新自動同步機制，當原始文件修改時，知識庫自動重新向量化並更新索引。提供後台管理介面，讓非技術人員也能輕鬆新增、修改、刪除知識內容，確保 AI 回答永遠基於最新資訊。