AI Integration

企業 AI 導入及開發

從顧問評估到企業落地
量身打造 AI 解決方案

20+
AI 導入專案
從評估到落地的完整經驗
15+
服務企業
橫跨多種產業場景
90%
客戶採用率
落地後實際使用的比例

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CONSULTANT

AI 顧問服務

協助企業評估 AI 導入方向,從需求分析、流程盤點到技術規劃,找出最適合的 AI 應用方式。不只提供工具建議,更結合既有系統與工作流程,規劃可實際落地的 AI 解決方案,讓 AI 幫助企業提升效率與創造價值。

Process

導入流程

1

業務需求評估

盤點現有流程,找出重複性高、規則明確、錯誤容忍度足夠的任務,確認 AI 導入的 ROI 空間

2

方案設計規劃

決定技術路徑(RAG / Fine-tuning / Chatbot / 自動化流程),設計系統架構與資料流

3

開發與整合

串接 OpenAI、Claude 等 AI API 或部署開源模型,與現有系統(CRM、ERP、LINE Bot 等)深度整合

4

上線與持續優化

監控 AI 回答品質與成本,建立回饋機制,定期更新知識庫與提示詞策略

Why AI Fails

為什麼多數企業 AI 導入效果不如預期?

不是技術不夠好,而是場景選錯了。AI 不是萬能的——有些流程導入 AI 後效益顯著,有些卻讓情況更複雜。山葵組協助企業從業務需求出發,找到真正值得投入的 AI 應用起點,而不是為了「跟上趨勢」而導入。

For Who

這個服務適合哪些企業?

如果你的企業有大量重複性工作(客服、資料輸入、報表生成),或擁有大量內部文件但搜尋困難,或希望在網站 / LINE 上提供24 小時自動回應服務,或正在評估 AI 但不知道從哪裡開始——我們就是你需要的夥伴。我們服務過科技新創、製造業、醫療、零售等各類型企業。

FAQ

常見問題

Q1

導入 AI 一定要有大量資料嗎?

不一定。RAG 知識庫的方式不需要訓練模型,只需要整理好你現有的文件資料即可。客服 Bot 等應用也可以從少量案例開始,逐步優化。

Q2

費用大概是多少?

根據應用複雜度不同,費用差異較大。基礎 FAQ Bot 建置費用相對低,複雜的 RAG 知識庫或多系統整合則需要更多規劃。建議先與我們討論需求,我們會提供具體的範圍估算。

Q3

我需要懂技術才能使用嗎?

不需要。我們會負責所有技術面的規劃與開發,你只需要能清楚描述業務需求,以及提供公司的相關文件資料。

Q4

AI 系統上線後,誰來維護?

山葵組提供上線後的維護與優化服務。AI 系統需要定期更新知識庫、調整提示詞、監控回答品質,我們可以協助建立維護機制。

Q5

資料安全嗎?公司機密會外洩嗎?

我們在設計時會考慮資料安全。知識庫資料可以部署在你指定的雲端環境或私有伺服器上,不強制上傳至第三方平台。使用 OpenAI API 時,企業 API 方案預設不會使用你的資料進行模型訓練。

Q6

和找 ChatGPT 顧問公司有什麼不同?

山葵組是軟體開發公司,不只提供顧問建議,也負責實際的系統開發與整合。我們能把 AI 功能真正串接進你現有的網站、後台、LINE Bot 等系統中,而不只是給你一份報告。