全域後台 AI 助手

在後台各模組內建一位 AI 助手,管理員用自然語言就能跨模組查詢與操作。透過跨模組 Tool-use,一句話完成原本要切換多個頁面才做得到的任務;而且每位管理員都有專屬助理,依其權限與負責範圍提供協助,重要操作皆保留人工確認關卡。

適用情境

  • 後台功能多、模組雜,管理員要記住哪個頁面做哪件事,新人尤其難上手

  • 一個任務要跨好幾個模組(查會員、改訂單、發通知),來回切換頁面費時

  • 每位管理員負責範圍不同,通用的操作說明幫不上個別情境

  • 想查一筆資料或做批次操作,得先會用篩選與報表,門檻偏高

  • 常見操作天天重複,卻沒有更快的入口

技術說明

  • AI 助手內建於後台各模組,管理員用自然語言即可查詢與操作,不必記路徑

  • 以跨模組 Tool-use 呼叫各模組功能,一句話完成跨模組任務

  • per-admin 專屬助理:依該管理員的權限與負責範圍提供協助,只能操作被授權的模組

  • 記住該管理員的情境與常用操作,讓日常任務更快完成

  • 重要或高風險操作需人工確認才執行,並完整留存稽核紀錄

技術清單

LLM 模型介接

LLM 模型介接

串接 OpenAI/Claude/Gemini 等模型,可依需求切換

模組化 Tool-use

模組化 Tool-use

讓 AI 呼叫工具查詢、計算與執行動作,並可擴充新工具

per-admin 專屬助理

per-admin 專屬助理

依每位管理員的權限與情境提供專屬協助

對話式操作介面

對話式操作介面

以自然語言查詢與操作,不必記頁面路徑

RAG 檢索增強生成

RAG 檢索增強生成

查詢後台知識與資料,作答有所本

知識庫管理

知識庫管理

彙整後台操作說明與規則,作為助手依據

系統參數自定義

系統參數自定義

助手行為、個人化與範圍等設定,不需改程式

人工確認關卡

人工確認關卡

重要或高風險操作需人審核通過才執行

操作稽核日誌

操作稽核日誌

記錄助手執行的每個動作,可追溯

RBAC 權限管理

RBAC 權限管理

助手依管理員權限操作,不越權存取

Q1

全域後台 AI 助手是什麼?和一般客服機器人有什麼不同?

它是內建在後台各模組的 AI 助手,服務對象是你的管理員而非終端客戶。除了回答,它還能透過 Tool-use 實際跨模組查資料與執行操作,等於在後台裡多了一位隨叫隨到、聽得懂自然語言的操作助理。

Q2

「跨模組 Tool-use」是什麼意思?

一般後台的每個功能分散在不同模組。跨模組 Tool-use 讓 AI 能依需求呼叫各模組的功能,例如一句「幫這位會員補寄通知並延長訂閱七天」,就能跨會員、訂單、通知等模組完成,管理員不必自己在多個頁面間切換。

Q3

「per-admin 專屬助理」是指每個人的助理不一樣嗎?

是的。每位管理員的助理會依其權限與負責範圍運作,只協助與操作被授權的模組,並記住該管理員的常用情境。客服主管與財務人員看到、能做的事不同,助理也隨之不同。

Q4

助手會不會越權操作,或看到不該看的資料?

不會。助手完全遵循既有的角色權限(RBAC),只能存取與操作該管理員本就被授權的範圍,未授權的模組與資料不會出現在其查詢或操作結果中。

Q5

刪除、批次修改這類高風險操作,AI 會直接執行嗎?

不會擅自執行。高風險或重要操作都設有人工確認關卡,助手負責準備與建議,實際執行前需管理員確認。所有動作也會留存操作稽核日誌,可完整追溯。

Q6

可以用在我們現有的後台嗎?還是要整個重做?

多數情況可在既有後台上以模組化方式導入,透過工具串接各模組功能,不必整套重做。實際範圍會依你後台的架構評估,並可先從幾個高頻模組開始,再逐步擴大。

Q7

導入費用與方式大概如何?

費用與時程取決於要納入的模組數量與操作複雜度。山葵組會在需求訪談後提供工時估算與報價,並支援分階段導入,先讓助手支援最常用的模組,再逐步擴充。