AI 輔助交付流程
在專案交付的各個階段導入 AI 輔助。從需求訪談紀錄彙整為結構化規格、依規格產出測試案例與驗收清單，到 API 文件與交接文件自動草擬，減少重複性作業、加速交付，並讓交付品質不再只依賴個人經驗。所有 AI 產出皆保留人工審核做最終把關。
適用情境
需求訪談的內容散落，整理成規格耗時
規格、測試案例與文件撰寫佔用大量工程時間
交付文件不完整，日後維護與交接困難
專案間重複性工作多，每次都從零開始
交付品質依賴個人經驗，難以維持一致
技術說明
需求訪談紀錄自動彙整為結構化需求與規格草稿
依規格自動產出測試案例與驗收清單
交付文件（API 文件、操作手冊、交接文件）自動草擬
以專案知識庫累積經驗，讓後續專案可複用
所有 AI 產出保留人工審核，工程師做最終把關
技術清單
LLM 模型介接
串接 OpenAI／Claude／Gemini 等模型
需求彙整與解析
訪談紀錄與文件彙整為結構化需求
規格草擬
依範本與需求自動草擬規格文件
測試案例與驗收清單
依規格產出測試案例與驗收項目
交付文件產出
API 文件、手冊與交接文件匯出
專案知識庫
累積專案經驗供後續複用
交付流程編排
將交付階段拆解並串接管理
人工審核關卡
AI 產出須經人工審核才採用
系統參數自定義
範本與流程規則設定，不需改程式
操作稽核日誌
記錄產出與異動，可追溯
- Q1.
AI 輔助交付流程是什麼？會影響交付品質嗎？
它是在專案交付的各階段導入 AI，協助彙整需求、草擬規格、產出測試案例與交付文件。AI 負責重複性高的整理與初稿，工程師專注在架構與判斷，並對所有產出做最終審核，因此品質不降反升、也更一致。
- Q2.
AI 會取代工程師嗎？
不會。AI 處理的是整理與初稿這類耗時但重複的工作，實際的架構設計、技術決策與品質把關仍由工程師負責。AI 是讓工程師把時間花在更有價值的判斷上。
- Q3.
哪些交付階段會用到 AI？
主要在需求彙整與規格草擬、測試案例與驗收清單產出，以及 API 文件、操作手冊與交接文件的撰寫。這些階段最耗時也最重複，導入 AI 的效益最明顯。
- Q4.
我們的專案資料會被拿去訓練模型嗎？
不會。專案資料僅用於該專案的處理，不會用於模型訓練，並依保密需求設計存取權限；對資料敏感度較高的客戶，也可規劃獨立部署環境強化隔離。
- Q5.
交付文件會因此更完整嗎？
會。文件常因時間壓力被壓縮，導入 AI 輔助後，API 文件、操作手冊與交接文件能在開發過程中同步產出並持續更新，讓日後維護與交接更順利。
- Q6.
這會影響費用或時程嗎？
AI 輔助的目的在於縮短重複性作業的時間，讓同樣的預算能投入更多實質功能開發。實際費用與時程仍依專案範圍評估，山葵組會在需求訪談後提供明確估算。