讓 AI 融入實際業務流程,透過模組化的 Tool-use(工具呼叫)能力,不只回答問題,還能查資料、算報價、比對合約條款、觸發流程步驟。能力以工具模組的方式組合與擴充,合約與報價是典型應用,重要動作皆保留人工確認關卡。
流程中的判斷與查詢(查庫存、算報價、比對條款)仍靠人工,AI 只能回答卻無法動手
報價要跨系統查價格、算折扣、確認庫存,步驟繁瑣且容易出錯
合約審閱要逐條比對標準條款、抓出風險條款,耗時又依賴資深人員
想導入 AI,但每個流程需求都不同,通用工具套不上實際情境
AI 功能希望逐步擴充,卻每次都得從頭重做
以 Tool-use(工具呼叫/function calling)讓 AI 在流程中查詢資料、執行計算與觸發動作,而不只是回答
將能力拆成模組化工具(查價、算折扣、庫存查詢、條款比對等),依需求組合與擴充
合約、報價等典型流程可先套用現成工具模組,快速見效
重要動作保留人工確認關卡,需審核通過才實際執行
串接既有系統的 API,讓 AI 在你真正的流程中運作
串接 OpenAI/Claude/Gemini 等模型,可依需求切換
讓 AI 呼叫工具查詢、計算與執行動作,並可擴充新工具
將流程拆為可串接的步驟,控管執行順序與條件
重要步驟需人審核通過才執行
引用實際條款與案例資料,減少錯誤
彙整過往合約、報價與案例,作為草擬依據
標準條款、格式、欄位等設定,不需改程式
串接 CRM、報價、專案系統自動帶入資料
記錄文件產出與版本異動,可追溯
控管誰能草擬、編輯與簽核文件
一般的 AI 客服或內容生成主要是「回答」與「產出文字」,AI 業務流程輔助則能透過 Tool-use 實際「動手」——查資料、算報價、比對條款、觸發系統動作。它參與的是流程本身,而不只是產生一段文字。
Tool-use(工具呼叫)是讓 AI 在需要時呼叫特定工具,例如查價格、計算折扣、查詢庫存或比對條款。模組化擴充則是把這些工具拆成獨立模組,之後要新增能力,只需加上對應的工具模組,不必整套重做。
報價方面,AI 可依規則查價格、算折扣、確認庫存後草擬報價;合約方面,AI 可比對標準條款、標示與範本不一致或潛在風險的條款供人審閱。這些都以工具模組執行,並保留人工確認。
不會擅自執行。重要動作都設有人工確認關卡,AI 負責準備與建議,實際執行前需由人審核通過。所有動作也會留存操作稽核日誌,可完整追溯。
可以。透過工具模組串接既有系統的 API,AI 就能在你的實際流程中取得資料與執行動作。若某些系統暫無 API,也可依情況以其他方式建立資料橋接。
容易。這正是模組化設計的用意——新增能力時加上對應的工具模組即可,既有流程不受影響,讓 AI 的輔助範圍能隨業務需求逐步擴大。
費用與時程取決於要輔助的流程、工具模組數量與串接的系統。山葵組會在需求訪談後提供工時估算與報價,並支援分階段導入,先從合約或報價等高頻流程切入,再逐步擴充工具與流程。