AI 業務流程輔助

讓 AI 融入實際業務流程,透過模組化的 Tool-use(工具呼叫)能力,不只回答問題,還能查資料、算報價、比對合約條款、觸發流程步驟。能力以工具模組的方式組合與擴充,合約與報價是典型應用,重要動作皆保留人工確認關卡。

適用情境

  • 流程中的判斷與查詢(查庫存、算報價、比對條款)仍靠人工,AI 只能回答卻無法動手

  • 報價要跨系統查價格、算折扣、確認庫存,步驟繁瑣且容易出錯

  • 合約審閱要逐條比對標準條款、抓出風險條款,耗時又依賴資深人員

  • 想導入 AI,但每個流程需求都不同,通用工具套不上實際情境

  • AI 功能希望逐步擴充,卻每次都得從頭重做

技術說明

  • 以 Tool-use(工具呼叫/function calling)讓 AI 在流程中查詢資料、執行計算與觸發動作,而不只是回答

  • 將能力拆成模組化工具(查價、算折扣、庫存查詢、條款比對等),依需求組合與擴充

  • 合約、報價等典型流程可先套用現成工具模組,快速見效

  • 重要動作保留人工確認關卡,需審核通過才實際執行

  • 串接既有系統的 API,讓 AI 在你真正的流程中運作

技術清單

LLM 模型介接

LLM 模型介接

串接 OpenAI/Claude/Gemini 等模型,可依需求切換

模組化 Tool-use

模組化 Tool-use

讓 AI 呼叫工具查詢、計算與執行動作,並可擴充新工具

工作流程編排

工作流程編排

將流程拆為可串接的步驟,控管執行順序與條件

人工確認關卡

人工確認關卡

重要步驟需人審核通過才執行

RAG 檢索增強生成

RAG 檢索增強生成

引用實際條款與案例資料,減少錯誤

知識庫管理

知識庫管理

彙整過往合約、報價與案例,作為草擬依據

系統參數自定義

系統參數自定義

標準條款、格式、欄位等設定,不需改程式

多渠道串接

多渠道串接

串接 CRM、報價、專案系統自動帶入資料

操作稽核日誌

操作稽核日誌

記錄文件產出與版本異動,可追溯

RBAC 權限管理

RBAC 權限管理

控管誰能草擬、編輯與簽核文件

Q1

AI 業務流程輔助和一般的 AI 客服或內容生成有什麼不同?

一般的 AI 客服或內容生成主要是「回答」與「產出文字」,AI 業務流程輔助則能透過 Tool-use 實際「動手」——查資料、算報價、比對條款、觸發系統動作。它參與的是流程本身,而不只是產生一段文字。

Q2

什麼是 Tool-use?模組化擴充是什麼意思?

Tool-use(工具呼叫)是讓 AI 在需要時呼叫特定工具,例如查價格、計算折扣、查詢庫存或比對條款。模組化擴充則是把這些工具拆成獨立模組,之後要新增能力,只需加上對應的工具模組,不必整套重做。

Q3

合約與報價流程,具體怎麼輔助?

報價方面,AI 可依規則查價格、算折扣、確認庫存後草擬報價;合約方面,AI 可比對標準條款、標示與範本不一致或潛在風險的條款供人審閱。這些都以工具模組執行,並保留人工確認。

Q4

AI 會不會自動做出錯誤的操作?

不會擅自執行。重要動作都設有人工確認關卡,AI 負責準備與建議,實際執行前需由人審核通過。所有動作也會留存操作稽核日誌,可完整追溯。

Q5

可以接我們現有的系統嗎?

可以。透過工具模組串接既有系統的 API,AI 就能在你的實際流程中取得資料與執行動作。若某些系統暫無 API,也可依情況以其他方式建立資料橋接。

Q6

之後想增加新的流程或工具,容易擴充嗎?

容易。這正是模組化設計的用意——新增能力時加上對應的工具模組即可,既有流程不受影響,讓 AI 的輔助範圍能隨業務需求逐步擴大。

Q7

導入費用與方式大概如何?

費用與時程取決於要輔助的流程、工具模組數量與串接的系統。山葵組會在需求訪談後提供工時估算與報價,並支援分階段導入,先從合約或報價等高頻流程切入,再逐步擴充工具與流程。